海洋环境科学

毛里塔尼亚海域短线竹鱼时空分布与海洋环境的 

来源:海洋环境科学 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-06-20

短线竹?鱼(Trachurus trecae)为中底层鱼类,一般活动在20~100m的近海底水域,有时也在中上层甚至近表层出现,适宜水温为15~22℃,广泛分布在东大西洋的摩洛哥至安哥拉海域[1]。毛里塔尼亚西邻大西洋,处在几内亚湾暖流和加纳利寒流的交汇地带,海域初级生产力比较高,拥有丰富的渔业资源[2]。FAO的统计结果显示[3-4],2007年毛里塔尼亚海域主要的小型中上层鱼类中,短线竹?鱼占总渔获量的比重最多,为31%;2013年中东大西洋的短线竹?鱼产量主要集中在毛里塔尼亚沿海,约占82%。因此对毛里塔尼亚海域短线竹?鱼的研究十分重要。目前国内学者如牛明香等[5-6]研究了智利竹?鱼(Trachurusmurphyi)的渔场与时空变动的关系,李显森等[7]、化成君等[8]和汪金涛等[9]分别对智利竹?鱼的资源分布特征、时空分布与环境因子的关系、渔情预报技术作了研究。RUMOLO等[10]通过同位素和胃含物分析,研究了西西里海峡大西洋竹?鱼(Trachurus trachurus)的空间分布与摄食行为的关系,GUSHCHIN和CORTEN[11]研究了毛里塔尼亚海域大西洋竹?鱼和短线竹?鱼的摄食特性,ARKHIPOV[12]研究了毛里塔尼亚海域鱼类浮游生物的季节和年际变化,班锐[13]利用广义可加模型探讨了时空和环境因子对毛里塔尼亚海域竹?鱼渔场的影响,但毛里塔尼亚海域的竹?鱼包括了短线竹?鱼在内的多种竹?鱼类,其具体的生活方式和时空分布特征存在差异[1],且其研究中使用的环境数据来源于卫星遥感,分辨率较低。分位数回归模型最早由KOENKER和BASSETT[14]提出,已在研究鱼类的栖息地综合指数方面得到了应用[15-16]。本文根据2017年在毛里塔尼亚海域测定的海洋环境数据以及短线竹?鱼的渔获率统计资料,用分位数回归的方法探究短线竹?鱼时空分布与海洋环境的关系,旨在进一步了解短线竹?鱼在毛里塔尼亚海域的时空分布特征,为提高我国渔船在此海域的作业效率及毛里塔尼亚对短线竹?鱼等小型中上层渔业资源养护与管理提供参考。

1 材料与方法

1.1 调查方法

1.1.1 调查船及基本信息

“福远渔097”灯光围网船总长49.95 m,型宽8.60 m,型深4.00 m。设计吃水3.30 m,设计排水量896.90 t,主机功率为828 kW,航速为6~11 kn,鱼舱容量190m3,油舱容积120m3,淡水舱容积47m3。航区为国际I区。

1.1.2 调查时间、海域及站点分布

调查时间为2017年9月20日至12月31日。调查海域为:16°28′~17°59′W、17°50′~20°58′N。共119个调查站点(部分站点位置非常接近,图中重叠在一起),随机选择75%的(90个)站点的数据用作建模,25%的(29个)站点数据用以验证模型,站点分布见图1。部分建模站点和验证站点出现重合,原因是这些站点的下网位置几乎相同。

1.1.3 调查的渔具渔法

“福远渔097”所用围网网具主体由网衣、包铅绳、浮子、上纲和下纲组成,网口网衣拉直周长约1 643.4 m,网口至囊端拉直长度约116 m,上纲长度约809.84 m,下纲长度约761.44 m。

1.1.4 调查仪器、方法及内容

利用渔船上的全球定位仪记录每天放网开始时的经纬度,同时记录渔获重量。调查站点预先确定,但实际调查位置与计划站点存在一定偏差。每日放网后或起网前,使用加拿大型号为XR-620的多功能水质仪,测量调查站点海表面的叶绿素a浓度、海表面温度以及盐度数据。

1.2 数据处理方法

1.2.1 CPUE的计算方法

单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,简称CPUE)是用来表示鱼类资源丰度的相对指数,是对某个渔业资源进行评估的基本内容之一[17]。船上所得到的直接数据为渔获量(t),建立关系模型前,需要计算短线竹?鱼的CPUE值,计算方法如下:

式(1)中,ci为在i站点的渔获量(t),ni为i站点的网次数量。

1.2.2 海洋环境因子值的计算方法

海洋环境因子数据为各个站点10 m以浅所测得的各海洋环境因子数据的算术平均值[15]。

1.3 建立短线竹?鱼CPUE预测模型

分位数回归建模的具体方法可以参照文献[15]。分位数回归分析采用由美国地理调查局中陆生态科学研究中心开发的统计学软件Blossom。

根据90个建模站点的CPUE、叶绿素a浓度(Ch)、海表面温度(T)、海表面盐度(S)及其交互作用项建立短线竹?鱼CPUE与海洋环境因子的关系模型,其一般形式为:

图1 调查站点分布图Fig.1 Distribution map ofmodeling sites and validation sites注:○:建模站点;★:验证站点Note:○:modeling sites;★:validation sites

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